Как определяется компания
Название, бренд, продукты, проекты, персоны и другие связанные сущности.
Репутация в ИИ / GEO-AEO
ИИ тоже формирует первое впечатление о компании.
Генеративные системы становятся ещё одной точкой, в которой человек проверяет компанию, продукт или бренд. GEO/AEO — работа с тем, насколько понятно, последовательно и доказательно компания представлена в среде, из которой формируются ответы ИИ.
01 / Что проверяем
Не только сам ответ. Всю цепочку, из которой он складывается.
Что о ней утверждается
Какие факты и характеристики стабильно появляются в ответах.
На что опирается среда
Какие страницы и публикации подтверждают информацию о компании.
Что с чем смешивается
Где бренд, объект, продукт или персона объединяются некорректно.
Что получает пользователь
Насколько ответ полон, точен, последовательен и соответствует фактам.
Что меняется со временем
Какие формулировки закрепляются, исчезают или начинают повторяться.
02 / Рабочая модель
Улучшать нужно не отдельный ответ, а информационную среду вокруг сущности.
R³ / контур ИИ
От сущности до ответа пользователю
ENTITY → SOURCE → FACT → ANSWER → CONTROL
01 Фиксируем сущность
Определяем бренд, продукты, объекты и другие элементы, которые ИИ должен различать корректно.
02 Проверяем источники
Смотрим, какие страницы формируют доступный внешний контекст.
03 Сверяем факты
Ищем расхождения, устаревшие сведения, слабое подтверждение и пробелы.
04 Проверяем ответы
Сравниваем, как разные пользовательские сценарии воспроизводят информацию о компании.
05 Усиливаем среду
Улучшаем понятность, связность и доказательность доступной информации.
06 Контролируем изменения
Повторно проверяем ответы и фиксируем, что действительно изменилось.
03 / С чем работаем
Задача не в том, чтобы «написать текст для ИИ». Нужно сделать сущность понятнее для среды.
Уточняем связи между компанией, продуктами, проектами и персонами.
Проверяем ключевые сведения на полноту, актуальность и согласованность.
Важные факты должны существовать не только на одной странице компании.
Страницы должны однозначно объяснять, кто, что, где и как связан.
Создаём материалы там, где важных для выбора данных недостаточно.
Изменение источника само по себе ещё не означает изменение AI-ответа.
04 / Какие проблемы находим
Ошибка в ответе ИИ часто начинается задолго до самого ответа.
Информационный разрыв
Если среда противоречива,
ИИ получает противоречивую основу.
Поэтому мы не ограничиваемся фиксацией неверной формулировки. Проверяем, откуда она могла появиться, какие источники её поддерживают и чего не хватает для более устойчивого представления компании.
01
Ошибка идентификации
Компания смешивается с другим брендом, объектом, продуктом или персоной.
02
Устаревшая информация
В ответе продолжают воспроизводиться сведения, которые уже изменились.
03
Слабое подтверждение
Важный факт существует, но недостаточно представлен во внешней среде.
04
Информационный пробел
На значимый пользовательский вопрос нет ясного и доказательного ответа.
05
Негативный нарратив
Повторяющийся сюжет начинает доминировать в описании компании.
05 / Что получает компания
Более понятное и доказательное представление бренда в среде ИИ.
Что относится к бренду, как связаны продукты, объекты и персоны.
Где находятся ключевые факты и насколько хорошо они подтверждаются.
Ошибки, пробелы, противоречия и слабые подтверждения.
Какие страницы, факты, связи и материалы нужно усилить.
06 / Когда нужен GEO/AEO
Когда пользователь уже спрашивает об отрасли или бренде у ИИ.
01
ИИ даёт о компании
неверную или устаревшую информацию
02
Бренд плохо отличим
от других компаний или объектов
03
На важные вопросы пользователя
нет устойчивого ответа
04
Компания хочет понять,
какие источники формируют её представление в ИИ
07 / Начать
Чтобы изменить ответ ИИ, сначала нужно понять, из чего он складывается.
Проверим ключевые сценарии, сущности, факты и источники, выявим информационные разрывы и определим, что имеет смысл усиливать первым.